0 前言
参考教材
数据挖掘 概念与技术 Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei 著 范明, 孟小峰 译 原书第三版 2012年
目录
- 引论
- 认识数据
- 数据预处理
- 数据仓库和联机分析处理
- 数据立方体技术
- 挖掘频繁模式，关联和相关性
- 高级模式挖掘
- 分类：基本概念
- 分类：高级方法
- 聚类分析：基本概念和方法
- 高级聚类分析
- 离群点检测
- 发展趋势和研究前沿
说明
这本书的内容不涉及回归，讨论内容也不专门涉及深度学习和强化学习。
补充内容
参考教材2：智能式GIS与空间优化 黎夏, 刘小平, 李少英 著 2010年 第一版
- 智能式GIS与人工智能的相关背景（第1，2，4章）
- 人工智能一般算法回顾（第3章）
- 智能式GIS与空间知识发现（第5章）
- 智能式GIS与地理模拟与优化（第6章）
- 智能式GIS与空间优化与决策（第7章）
参考教材3：空间智能计算 苏世亮, 李霖, 翁敏 编著 2020年 第一版
- 空间智能计算概论
Wenjia Zhang——数据分析课程的笔记
- 复杂网络概述
- 高级统计方法概述